Skip to main content

Sundhedspolitisk Tidsskrift

AI-model forudsiger risiko for type 2-diabetes op til 10 år frem

Skrevet af Redaktionen den . Skrevet i Sygdom.

En ny AI-model kan udpege voksne, som har høj risiko for at udvikle type 2-diabetes op til 10 år frem i tiden.

Det viser et amerikansk studie, som blev præsenteret på den amerikanske diabeteskongres ADA 2026 i New Orleans. Forskerne har undersøgt, om kunstig intelligens kan bruge oplysninger fra elektroniske patientjournaler til at finde personer, der har særlig høj risiko for at få type 2-diabetes.

Studiet bygger på data fra mere end 3,3 millioner voksne i alderen 18 til 70 år, som blev behandlet i sundhedssystemet Kaiser Permanente Northern California fra 2012 til 2024. Deltagernes medianalder var 39 år, og 55 procent var kvinder.

AI-modellen brugte oplysninger, som allerede findes i patientjournaler. Det gjaldt blandt andet alder, vægt, blodsukkerniveau, tidligere sygdomme og medicinforbrug. Forskerne lagde også oplysninger ind om de områder, deltagerne boede i, blandt andet om adgang til sund mad og om lokalområdet var egnet til at gå i.

Modellen blev udviklet til at beregne risikoen for type 2-diabetes efter 1, 3 og 10 år. Det skete med en såkaldt machine learning-metode, hvor computeren lærer at genkende mønstre i store datamængder. I stedet for at lægen selv skal vurdere hver enkelt risikofaktor, kan modellen samle mange oplysninger og give et samlet bud på risikoen.

Deltagerne blev fulgt i mediant 5,4 år. I løbet af perioden var der 10,7 nye tilfælde af type 2-diabetes per 1.000 personår. Personår er en måde at måle sygdomsforekomst på, hvor man både tæller, hvor mange personer der indgår, og hvor længe de bliver fulgt.

Modellen ramte med høj præcision. I det datasæt, hvor modellen blev trænet, havde den en AUC på 0,886. I det datasæt, hvor forskerne testede modellen bagefter, var AUC 0,883. AUC er et mål for, hvor godt en model skelner mellem personer, der får sygdommen, og personer, der ikke får den. Jo tættere tallet er på 1, jo bedre skelner modellen.

Modellen var også god til at vurdere den konkrete risiko efter ét år. Den forudsagde en gennemsnitlig risiko på 1,03 procent, mens den reelle risiko var 1,01 procent.

Når forskerne brugte en grænse for høj risiko på mere end 1,2 procent, fandt modellen 74 procent af de personer, der senere udviklede type 2-diabetes. Samtidig sorterede den 82 procent af dem fra, som ikke fik sygdommen.

”Vores model har potentiale til at give klinikere og sundhedssystemer mulighed for at målrette forebyggelsesindsatsen mod højrisikopersoner, som ofte overses ved traditionel screening, og som har mest at vinde ved forebyggelse og behandling,” siger Luis A. Rodriguez, førsteforfatter på studiet og forsker ved Kaiser Permanente Northern California Division of Research, i en pressemeddelelse.

Forskerne vil nu teste modellen i klinisk praksis. De vil blandt andet undersøge, om den kan få flere personer med høj risiko til at deltage i forebyggelsesprogrammer og dermed mindske antallet af nye tilfælde af type 2-diabetes.

 

Artiklen er en omskrevet version af artiklen AI-model forudsiger risiko for type 2-diabetes op til 10 år frem på Endokrinologisk Tidsskrift

topartikel, ada26