Ny metode udfordrer, hvordan behandling vælges ved kronisk leukæmi

En ny metode kan hjælpe læger med at vælge den bedste behandling til patienter med kronisk myeloid leukæmi (CML). Modellen gør det muligt at forudsige, hvilke lægemidler der virker bedst for den enkelte patient. Modellen udfordrer den nuværende metode.

Det er forskere fra Norges teknisk-naturvidenskabelige universitet (NTNU), Linnéuniversitetet i Sverige og The University of São Paolo, der har udviklet den nye model.

”Vi har udviklet en datamodel, som kan hjælpe os med at bestemme, hvilke lægemidler, der virker bedst, og dermed er mest optimale for den enkelte patient,” siger professor Ran Friedman fra Linnéuniversitetet i en artikel på NTNU’s hjemmeside.

Et af de største problemer for patienter med CML er, at omkring 25 procent udvikler resistens mod den første behandling. Denne resistens skyldes ofte mutationer i enzymet Abl1. I dag anbefaler Medicinrådet, at patienter med CML i den kroniske fase først får lægemidlet Glivec (imatinib). Hvis de udvikler resistens, kan behandlingen skiftes til en anden- eller tredje-generations tyrosinkinasehæmmer (TKI).

Valget af den næste behandling afhænger af, hvilke mutationer patienten har, men viden om, hvordan forskellige mutationer påvirker behandlingen, er stadig mangelfuld. Det gør det svært at vælge den rette medicin. Den nye model kan måske gøre dette valg lettere.

Modellen er baseret på, hvordan Abl1-enzymet fungerer, og hvordan forskellige typer medicin, der hæmmer enzymet (tyrosinkinasehæmmere eller TKI’er), påvirker det. Forskerne undersøgte tre forskellige TKI’er for at forstå deres virkning.

Undersøgelsen viser, at man bedre kan vurdere, om medicinen virker, ved at måle, hvor meget enzymets aktivitet falder, når det hæmmes. Den metode, der bruges i dag, ser i stedet på, hvor hurtigt enzymet arbejder, eller på bestemte værdier for muterede versioner af enzymet. Ifølge forskerne er det mere præcist at fokusere på, hvor godt medicinen stopper enzymets aktivitet. Dette kan hjælpe med at forudsige, om en behandling vil virke, især hos patienter, der har udviklet resistens mod første behandling.

Den nye model kan dermed udfordre den eksisterende metode og potentielt forbedre behandlingen for patienter med CML.

Artiklen er en omskrevet version af artiklen "Ny datamodel udfordrer nuværende metode til valg af behandling ved CML" bragt på Hæmatologisk Tidsskrift