Robotter på vej til vagtcentraler i hele landet
112-personale i Region Hovedstaden har fået hjælp af kunstig intelligens til at opdage hjertestop, og nu er det planen, at robotterne skal udbredes til vagtcentraler i hele landet.
Det sker som del af et større udspil på hjerteområdet, som Danske Regioner og Hjerteforeningen lancerer.
"Vores foreløbige resultater er gode, og hvis næste måling viser samme tendens, udbredes robotterne til vagtcentraler i hele landet," siger Sophie Hæstorp Andersen (S), der også er formand for Region Hovedstaden.
"Hjertestop er meget alvorligt, og det er helt afgørende for overlevelsen, at der er nogen, der træder til med hjælp. Derfor er vi glade for, at denne teknologi kan være med til at opspore hjertestop endnu hurtigere og ikke mindst udsigten til, at teknologien udbredes til hele landet," siger adm. direktør i Hjerteforeningen, Anne Kaltoft.
Ved en tredjedel af alle opkald, hvor der er tale om hjertestop, er borgerne, der ringer, ikke selv klar over, hvad der er galt med personen ved siden af dem. Uden robotterne diagnosticerer personalet 75 procent af hjertestoppene, mens det sker i 84 procent af tilfældene med hjælp fra robotternes talegenkendelse. Og med 4.000 årlige hjertestop på landsplan svarer det til næsten 400 ekstra diagnoser årligt.
"Det overrasker mig positivt, at så mange flere tilfælde af hjertestop kan opspores på denne måde, og det siger noget om, hvor vigtigt det er, at vi gør brug af den mulighed. Tiden arbejder imod hjertestoppatienter. Jo hurtigere hjertestoppet identificeres, desto hurtigere kan personalet på vagtcentralen guide den, der har ringet, til at give hjertemassage og evt. behandling med hjertestarter, inden ambulancen når frem. Det kan betyde, at patienter med hjertestop kan få hurtigere hjælp og dermed færre men af deres hjertestop. Det kan være forskellen på liv og død," siger Anne Kaltoft.
Robotterne er på sin vis både nye og erfarne. De har nemlig allerede gennemlyttet ikke færre end 100.000 gamle opkald. Og ved alle opkald om hjertestop har de registreret særlige karakteristika som ord, åndedræt og talehastighed.
Robotterne er udviklet af det private firma, Corti, i et samarbejde med bl.a. Region Hovedstadens AMK-vagtcentral, og de har gode chancer for at blive både en landsdækkende succes og en ny eksportvare.
Håbet er, at robotterne kan bidrage til at forbedre overlevelsen yderligere. På 15 år er overlevelsen ved hjertestop allerede steget fra 7 til 22 procent, og generelt dør langt færre patienter af hjertesygdomme i dag end tidligere.
Freddy Lippert, der er direktør for Region Hovedstadens præhospitale virksomhed, har tidligere til Sundhedspolitisk Tidsskrift fortalt, at perspektiverne er store.
"Kunstig intelligens vil også kunne bruges i forhold til at opdage f.eks. blodpropper i hjerne og hjerte og blodforgiftning. Den vil også kunne udregne, hvor stor sandsynligheden er for, at en patient indlægges indenfor 24 timer. Det vil betyde, at personalet så vil kunne indlægge en patient, som er i høj risiko for dette, langt hurtigere, og at patienten derfor vil få behandling langt hurtigere," sagde Freddy Lippert i februar 2018.
Sådan fungerer Corti:
- En borger ringer ind på 112. Hvis en patient - eller en person, der er sammen med patienten - ringer 112, skal personalet på 112 tage sig af opkaldet som normalt. Corti er en digital assistent, som lytter til samtalen og er opmærksom på vigtige signaler i både ord, stemmeføring og åndedræt. Også baggrundslyde lytter maskinen til.
- Automatisk analyse. Al data under nødopkaldet analyseres automatisk af Corti og sammenlignes med de tusinder og atter tusinder af nødopkald, som Corti allerede har analyseret, for at finde vigtige mønstre.
- Realtids anbefalinger. Efterhånden som Cortis forståelse af, hvad opkaldet reelt drejer sig om, stiger, vil Corti prøve at forudsige, hvor kritisk patientens situation er. Disse vurderinger kommer til personalet som anbefalinger eller alarmer på deres skærm.
Se film på Youtube om den kunstige intelligens Corti
LÆS OGSÅ:
Om få måneder får 112-personale i Region Hovedstaden hjælp af kunstig intelligens til at opdage hjer